Прикладная математика и информатика

Специализация: «Data Science и цифровая трансформация» (Data Science and Digital Transformation)

Контактное лицо с кафедры:

Иванюхин Алексей Викторович
Телефон:
+7 (916) 735-07-23
E-mail: ivanyukhin-av@rudn.ru

Скачать презентацию к специализации (на русском языке)

Скачать презентацию к специализации (на английском языке)

Опыт, полученный нами на первых этапах глобальной пандемии, навел на мысль об эффективности дистанционных образовательных программ, в особенности программ IT-направленностей.

Так, в результате работы ведущих российских и зарубежных ученых и практиков высокого уровня, совместно с командой Лаборатории Касперского, в Инженерной академии была создана уникальная программа дистанционной магистратуры «Data Science и цифровая трансформация», реализация которой будет проходить в полностью дистанционном формате даже после снятия всех ограничений.

Основные направления, в которых ведется обучение и приобретение профессиональных компетенций — это управление бизнес-процессами, принятие решений и экспертное оценивание, а также цифровизация производства

Специалисту сферы информационных технологий фактически не требуется лабораторная база, ее заменяет современное программное обеспечение. Особенность учебного плана и вовлеченность ведущих зарубежных специалистов предполагает чтение отдельных дисциплин второго года обучения на английском языке, освоение которых окажется под силу даже слушателям с недостаточно продвинутым уровнем знания иностранных языков, благодаря нашему интенсивному курсу академического английского языка, читаемого на первом курсе обучения.

Обучаясь у нас, Вы овладеете следующими важными компетенциями:

  • способность осуществлять критический анализ проблемных ситуаций на основе системного подхода.
  • способность управлять проектом на всех этапах его жизненного цикла.
  • способность организовывать и руководить работой команды, вырабатывая командную стратегию для достижения поставленной цели.
  • способность к использованию цифровых технологий и методов поиска, обработки, анализа, хранения и представления информации в области прикладной математики и информатики в условиях цифровой экономики и современной корпоративной информационной культуры.
  • способность комбинировать и адаптировать существующие информационно-коммуникационные технологии для решения задач в области цифровизации производства с учетом требований информационной безопасности.
  • способность планировать и организовывать аналитические работы в информационно-технологических проектах.

Знания, полученные в результате освоения учебной программы, позволят слушателям работать с инструментами цифровизации для оценки эффективности цепочек создания стоимости (Value Chain). Применять искусственный интеллект для эффективной оценки рисков — от сбора и анализа информации до разработки алгоритмов управления. Быстро и успешно, используя цифровые средства, оптимизировать системы управления производственными процессами и, как результат, повышать конкурентоспособность компании в отрасли.

Предметы, составляющие основу курса:

  • Иностранный язык в профессиональной деятельности магистра
  • История и методология науки
  • Прикладные задачи математического моделирования
  • Численные методы решения задач математического моделирования
  • Введение в науку о данных и цифровую трансформацию
  • Системы искусственного интеллекта
  • Методы обработки больших данных
  • Искусственные нейронные сети (Deep Learning / Reinforcement Learning)
  • Технологии виртуальной и дополненной реальности
  • Технологии компьютерного зрения
  • Когнитивные информационные технологии в искусственном интеллекте
  • Информационный реинжиниринг бизнес-процессов
  • Технологии программирования на языке Python
  • Технологии программирования на языке СИ++
  • Параллельное программирование

Часть предметов определяется в состав индивидуального учебного плана по выбору (до 5 дисциплин):

  • Сквозные цифровые технологии
  • Цифровое моделирование виртуальных оптических приборов
  • Аналитическое обеспечение поддержки принятия решений
  • IT-менеджмент
  • Экосистемный подход в управлении
  • Фотонные устройства для систем передачи информации
  • Интеллектуальный анализ сложных систем
  • Информационные оптические системы
  • Алгоритмическая теория игр
  • Машинное обучение в бизнесе

Для слушателей реализована система технической и академической поддержки. Во время обучения вы сможете обратиться для консультации или решения организационного вопроса через корпоративную почту к любому преподавателю или сотруднику деканата. Кроме того, у каждой группы есть прикреплённый к ней куратор, в обязанности которого входит: помощь студентам в административных вопросах и обеспечение взаимодействия между участниками образовательного процесса.

Проекты, выполненные студентом за время обучения, могут составить портфолио для будущего работодателя или быть ориентированными на решение прикладных задач связных с уже имеющейся профессиональной деятельностью слушателя.

При всей нестандартности ситуации и первоначальных трудностях, возникших как неизбежное последствие глобальной пандемии, Инженерная академия успешно поддерживает качественный уровень образования. Активно используются различные информационные ресурсы: проходят онлайн-дни открытых дверей, ведется направленная работа в соцсетях, а неотъемлемый для нашего Университета формат тьюторской поддержки и кураторства с переходом на дистанционное обучение только расширился.

Учебные группы первого курса программы «Data Science и цифровая трансформация» формируются в течение октября, и от лица Инженерной академии РУДН мы приглашаем всех заинтересованных на обучение по нашей уникальной программе дистанционной магистратуры, созданной и адаптированной ведущими учеными совместно с командой Лаборатории Касперского в соответствии с федеральным государственным образовательным стандартом.

Срок получения образования: 2 года (стоимость первого года обучения 138 600 руб.)

E-mail для связи по организационным вопросам: rudn.engineeringacademy@gmail.com

Интерактивная справка: Data Science и цифровая трансформация